PyTorchで始める深層学習 ――数式なしで基礎から実装まで

ＰｙＴｏｒｃｈは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ「Ｔｏｒｃｈ」（松明の意）のＰｙｔｈｏｎ対応版です。Ｆａｃｅｂｏｏｋが開発を主導したＯＳＳとして非常に注目されています。本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、Ｐｙｔｈｏｎによる異常検知や画像認識の実装までを体験。機械学習・深層学習を初めて学ぶＩＴエンジニア向けに、数式なしで丁寧に解説します。

◆本書の特徴
・機械学習・深層学習のアルゴリズムを数式なしで理解できる。
・Pythonを使って少ないコードで簡単に実装できる。
・異常検知や画像認識など、様々なケースの実装を体験できる。

◆本書の構成
・第I部 AI技術の最新動向やPyTorchライブラリの概要、実装環境の構築方法
・第II部 機械学習の全体像、ニューラルネットワーク・アルゴリズムを使った学習の実装方法
・第III部 深層学習のアルゴリズム(DNN、CNN、Deep Q Network)を使った学習の実装方法

◆◆注目のディープラーニングツールを指南！◆◆

ＰｙＴｏｒｃｈは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ
「Ｔｏｒｃｈ」（松明の意）のＰｙｔｈｏｎ対応版です。
Ｆａｃｅｂｏｏｋが開発を主導したＯＳＳとして非常に注目されています。
本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、
Ｐｙｔｈｏｎによる異常検知や画像認識の実装までを体験。
機械学習・深層学習を初めて学ぶＩＴエンジニア向けに、
数式なしで丁寧に解説します。

目次

第１部　身近な技術になったＡＩ（知っておきたいＡＩ動向
ＰｙＴｏｒｃｈライブラリ
ＰｙＴｏｒｃｈの準備）
第２部　機械学習入門（機械学習とは？
実践・ニューラルネットワーク）
第３部　深層学習入門（実践・多層パーセプトロン
実践・畳み込みニューラルネットワーク
実践・Ｑ学習）
付録　Ａｐｐｅｎｄｉｘ

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。