Ｒで学ぶデータサイエンス
発売日：2018年3月
- ISBN
- 978-4-254-12227-5
- 著者情報
- 長畑 秀和（ナガハタ ヒデカズ）
１９５４年岡山県に生まれる。１９７９年九州大学大学院理学研究科数学専攻博士前期課程修了。１９８０年九州大学大学院理学研究科数学専攻博士後期課程中退。大阪大学、作陽短期大学、姫路短期大学、岡山大学教育学部を経て、岡山大学大学院社会文化科学研究科（経済学系）教授。博士（理学）
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商品説明
データサイエンスで重要な多変量解析手法を，Ｒ（Ｒコマンダー）で実践しながら身につける。
目次
１ 多次元尺度法
２ 対応分析
３ 非線形回帰分析
４ 樹木モデル
５ ニューラルネットワーク
６ アソシエーション分析
７ 生存時間分析
８ 潜在構造分析法
９ 時系列分析
１０ ノンパラメトリック法
Ａ 数値表
商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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