大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
- ※6月中旬頃入荷予定ですが、商品のお届けが変更になる場合もございます。あらかじめご了承ください
発売日：2018年3月
- ISBN
- 978-4-04-602211-0
- 著者情報
- 久野 遼平（ヒサノ リョウヘイ）
東京大学大学院情報理工学系研究科ソーシャルＩＣＴ研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。１９８４年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職
木脇 太一（キワキ タイチ）
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教。１９８６年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務を経て現職
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
新時代の花形職業、データサイエンティストは何を学んでいるのか。プログラミングの基礎からアルゴリズム、ディープラーニングまで。最新データ分析の手法が基礎から身につく！
【本書の内容】
次代の花形職種である「データサイエンティスト」はどのような知識を身につけているのか？
データサイエンスとは？という基礎から、実際にデータ分析するために必要なパソコンの知識、プログラミングの基礎、機械学習、画像解析まで。
気鋭の若手研究者による、データサイエンス入門の一冊。
【本書の目次】
第１部 データサイエンスの基本●（１）データサイエンスとは？
第２部 データサイエンスの基礎技術●（２）計算機の仕組み／（３）プログラミングの基礎（１）／（４）プログラミングの基礎（２）／（５）アルゴリズム（１）／（６）アルゴリズム（２）／（７）データベース／（８）最適化の方法
第３部 統計学・機械学習の基礎●（９）機械学習の基本／（１０）過学習とモデル選択／（１１）回帰問題と住宅価格／（１２）アンサンブル学習と住宅価格／（１３）分類問題／（１４）教師なし学習
第４部 コーパスとネットワークの分析●（１５）トピックモデル／（１６）ネットワーク分析
第５部 ディープラーニング●（１７）ニューラルネットワークの基礎／（１８）ディープラーニング／（１９）ディープラーニングによる系列データ分析／（２０）ディープラーニングによる画像分析
(「近刊情報」より)
目次
第１部 データサイエンスの基本●（１）データサイエンスとは？
第２部 データサイエンスの基礎技術●（２）計算機の仕組み／（３）プログラミングの基礎（１）／（４）プログラミングの基礎（２）／（５）アルゴリズム（１）／（６）アルゴリズム（２）／（７）データベース／（８）最適化の方法
第３部 統計学・機械学習の基礎●（９）機械学習の基本／（１０）過学習とモデル選択／（１１）回帰問題と住宅価格／（１２）アンサンブル学習と住宅価格／（１３）分類問題／（１４）教師なし学習
第４部 コーパスとネットワークの分析●（１５）トピックモデル／（１６）ネットワーク分析
第５部 ディープラーニング●（１７）ニューラルネットワークの基礎／（１８）ディープラーニング／（１９）ディープラーニングによる系列データ分析／（２０）ディープラーニングによる画像分析
商品詳細
- 出版社名
- ＫＡＤＯＫＡＷＡ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
