スマートスピーカー×ＡＩプログラミング　自分でつくる人工知能

ＰｙｔｈｏｎとＲａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉでスマートスピーカーを更に賢く！人気のディープラーニングフレームワークＴｅｎｓｏｒ　Ｆｌｏｗ＆Ｋｅｒａｓで実践カスタマイズ。

［スマートスピーカー　×　Ｐｙｔｈｏｎ］
音声認識、合成音声発話に関して、スマートスピーカー「Ａｍａｚｏｎ　Ｅｃｈｏ」と「Ｇｏｏｇｌｅ　Ｈｏｍｅ」、画像認識に関してはシングルボードコンピュータ「Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉ」とＧｏｏｇｌｅ社のディープラーニングライブラリ「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」とその拡張ライブラリ「Ｋｅｒａｓ」の組み合わせでＡＩライクなＰｙｔｈｏｎプログラミングを実践していきます。

［スマートスピーカー　×　家電］
ソニーのＩｏＴブロック：ＭＥＳＨタグとＰｈｉｌｉｐｓのスマート家電Ｈｕｅを組み合わせ、照明の明るさやエアコンの制御をスマートスピーカーを通して行います。

［スマートスピーカー　×　カメラ］
Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉにカメラを接続。コンピュータビジョンライブラリＯｐｅｎＣＶを導入し顔認識に挑戦します。”双子”を見分けたり、顔の表情を読み取りそのときの感情に合わせた照明色へ変化させてみたりします。

人工知能に関連する技術に実際に触れて、身近な問題を解決したり、もっと便利な使い方を考えついたり、身の回りの人と一緒に楽しんだりと様々な変化を体感できるかもしれません。この書籍がそんなきっかけになれば幸いです。

目次

１　スマートスピーカーでＡＩをつくろう
２　Ａｍａｚｏｎ　Ｅｃｈｏでオリジナルスキルをつくろう
３　Ｇｏｏｇｌｅ　Ｈｏｍｅでオリジナルスキルをつくろう
４　スマートデスクをつくろう
５　スマートルームをつくろう
６　赤りんごと青りんごを見分けよう
７　Ｋｅｒａｓでオリジナル画像を学習させよう
８　顔認識をしてみよう
９　感情認識をしてみよう
Ａｐｐｅｎｄｉｘ

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