Google Cloud Platformエンタープライズ設計ガイド

  • Google Cloud Platformエンタープライズ設計ガイド
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ISBN
978-4-8222-5790-3
著者情報
遠山 陽介(トオヤマ ヨウスケ)
野村総合研究所基盤インテグレーション推進部グループマネジャー。金融機関のシステム基盤設計・構築に従事した後、各種企業のシステム化構想・計画策定のコンサルティング業務に従事。クラウド活用に関する各種コンサルテーション・マルチクラウド運営サービスを担当。GOOGLE CLOUD CERTIFIED Professional Cloud Architect

深津 康行(フカツ ヤスユキ)
野村総合研究所基盤インテグレーション推進部上級システムコンサルタント。Java/Webのアプリケーションフレームワーク製品の開発、導入支援やユーザー企業への提案業務に従事した後、各種企業のクラウド導入計画策定のコンサルティング業務に従事。クラウド活用に関する各種コンサルテーション、マルチクラウド運営サービスを担当。GOOGLE CLOUD CERTIFIED Professional Cloud Architect

中庄谷 哲平(ナカショウヤ テッペイ)
野村総合研究所基盤インテグレーション推進部上級テクニカルエンジニア。金融機関のシステム基盤設計・構築・運用維持管理に従事した後、クラウド活用に関するコンサルティング、マルチクラウド運営サービスを担当。GOOGLE CLOUD CERTIFIED Professional Cloud Architect

小島 仁志(コジマ ヒトシ)
野村総合研究所基盤インテグレーション推進部システムエンジニア。クラウド活用に関するコンサルティング、マルチクラウド運営サービスに従事。GCP、AWSを活用したシステムの方式設計を専門とする。GOOGLE CLOUD CERTIFIED Professional Cloud Architect

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商品説明

グーグルの本気が見える!企業向けクラウドサービス「GCP」の全貌。

Googleが提供するクラウドサービス
AWSとの違いを軸に徹底解説

 「Google Cloud Platform」(GCP)は、Amazon Web Services(AWS)や
Microsoft Azureと同じく、企業向けのクラウドサービスとして提供されている。
後発であることは否めないが、後発であるからこその特徴を備えている。

 一般的な用途では「マネージドサービス」の充実が特徴と言える。
そのほか、今注目の「機械学習」「ビッグデータ」関連のサービスが特に充実しており、
AI関連のシステム基盤として要注目であることは間違いない。

 本書では、「コンピューティング」「ストレージ」「ネットワーキング」「ビッグデータ」
「機械学習」「アカウント管理」「運用監視」という7つのカテゴリーに分類し、
GCPの特徴を、AWSとの違いを軸に解説している。

 また、GCPのサービスを解説するほか、エンタープライズ用途のユースケースに基づいて、
GCPを用いた設計ガイドをまとめている。技術力に定評のあるGoogleのクラウドサービスを
検討するのに最適な1冊である。
(「近刊情報」より)

目次

第1章 Google Cloud Platformの特徴
第2章 コンピューティングサービス
第3章 ストレージサービス
第4章 ネットワーキングサービス
第5章 ビックデータサービス
第6章 機械学習サービス
第7章 アカウント管理・請求管理
第8章 運用監視サービス
第9章 シナリオ「GCPを活用したWebシステムの設計/構築」
第10章 シナリオ「GCPを活用したハイブリッドクラウド環境の構築」
第11章 シナリオ「Webサイトと業務システムのデータ統合/分析を小さく始める」

商品詳細

出版社名
日経BP社
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

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