いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事に AI を導入する方法 (「いちばんやさしい教本」シリーズ)
発売日:2018年4月
- ISBN
- 978-4-295-00341-0
- 著者情報
- 韮原 祐介(ニラハラ ユウスケ)
株式会社ブレインパッドAIビジネス本部副本部長。機械学習などのデータサイエンスやデジタルテクノロジーの活用による経営改善を専門とするコンサルティングを提供。需要予測、画像解析、レコメンドエンジン、検索などの機械学習システムによるビジネス成果の創出を強みとして、企業トップ層に対するデータ・機械学習活用やデジタルトランスフォーメーションに関するコンサルティングを提供。前職のコンサルティングファーム在籍時も含めて10年以上にわたり、国内外における企業の経営改革支援に従事
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商品説明
ITや数学の知識がなくてもわかる、機械学習を用いた事業成長ノウハウが満載。AI・機械学習の基本知識からビジネスに組み込む戦略立案〜実行まで幅広く解説。プロジェクトリーダーとして知っておくべき全知識が1冊で身につく。
●AIをビジネスに導入するノウハウを丁寧に解説
ビジネス上の新しい価値を生み出したり課題を解決したりするときに、有力な選択肢の1つとなるツールが「AI」です。本書では、ビジネスにAIを導入するための構想から実装、運用までの一連の取り組みを「機械学習プロジェクト」と呼び、実践的な導入方法を丁寧に解説します。
●やるべきことが全部わかる
現在では、AIの利用を後押しするクラウドサービスなども立ち上がり、環境面では事業に取り入れるハードルがぐんと下がったといえます。しかし、実際にビジネスで利用するとなると、
「どんな効果があるのか」
「自社に適用できるのか」
「どこから手をつければよいのか」
「誰に頼めばいいのか」
「いくらかかるのか」
……など、わからないことだらけというのが現実ではないでしょうか。
本書ではその「わからないこと」を1つ1つ解消し、ビジネス課題や新しい価値を生み出すために、AIを活用する方策を解説します。
<本書を読むとわかること>
・AI、機械学習の仕組み
・AI、機械学習でできること
・プロジェクトに必要なリソース
・投資対効果の試算方法
・機械学習に必要なデータ
・プロジェクト体制の構築方法
・機械学習システムの実装と運用ノウハウ
・成功した取り組み事例
目次
1 これからのビジネスを切り拓く機械学習
2 機械学習の仕組みを理解しよう
3 機械学習に必要なリソースを理解しよう
4 プロジェクトのゴールを定める
5 プロジェクトの体制を整えよう
6 プロジェクトの実現可能性を検証する
7 機械学習システムを実装する
8 機械学習システムの運用ポイントを学ぼう
9 成功事例に学ぶ機械学習プロジェクト
商品詳細
- 出版社名
- インプレス
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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