データサイエンスのための統計学入門　予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とＲプログラミング

データサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な５０の基本概念と、関連する用語について、簡潔な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するＲコードを提示して、多方面からの理解を促します。データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学のどの項目が必要か、どの項目が不必要かを示し、重要な項目について、その概念、数学的裏付け、プログラミングの各側面からアプローチします。データサイエンスに必要な項目を効率よく学べて、深く理解することが可能です。

５０項目の基本的なコンセプトを過不足なく説明し、最低限の数式とコードで理解を深める！
５０の重要な統計と機械学習の「コンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するＲコードを過不足なく提示することで、多方面からの理解を促します。１つの項目について、概念、数学的裏付け、プログラミングといった多方面からアプローチし、シンプルに説明しているので、概念と実例を結びつけることができ、知識を確実に自分のものにすることが可能です。実際に動かして概念を理解することができます。

目次

１章　探索的データ分析
２章　データと標本の分布
３章　統計実験と有意性検定
４章　回帰と予測
５章　分類
６章　統計的機械学習
７章　教師なし学習
付録Ａ　参考文献

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。