カラー図解Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉではじめる機械学習　基礎からディープラーニングまで

Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉを使い、サポートベクトルマシンや多層ニューラルネットワークを体験、機械学習の概念を理解。

機械学習は、人工知能を支える技術の１つです。
本書では、Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉを使いサポートベクトルマシンや多層ニューラルネットワークを体験し、機械学習の概念の理解を目指します。最後はディープラーニングの演習も行います。
演習用のプログラムはダウンロードできるので、プログラミング経験なしでも、すぐはじめられます。
機械学習にはＳｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ、ディープラーニングにはｋｅｒａｓ、画像処理にはＯｐｅｎＣＶを使用します。

●本書で行う主な演習
・アヤメのデータを種類別に分類する
・０〜９の手書き数字を分類する
・マウスで描いた数字を認識する
・カメラで映した手の形（グー、チョキ、パー）を認識する
・じゃんけんで人間が次に出す手を予測する
・コンピュータと勝負！　じゃんけんシステムを構築する
・上記の演習のディープラーニングによる性能向上

【本書の演習を行ううえで推奨する機器やシステム】
・Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉ……　Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉ　２　Ｍｏｄｅｌ　Ｂ　またはＲａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉ３　Ｍｏｄｅｌ　Ｂ
・ＯＳ……　Ｒａｓｐｂｉａｎ（ＮＯＯＢＳ２．４．４以降。「Ｓｔｒｅｔｃｈ」というバージョン以降のもの）

【注】本書の演習は、Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉ　とＲａｓｐｂｉａｎ以外の環境には対応しておりません。また、本書は、パソコンやインターネットの一般的な操作をひと通りできる方を対象にしているため、基本操作などは解説しておりません。
本書に掲載される情報は、２０１８　年２月下旬時点のものです。刊行後の最新情報はサポートサイトに掲載します。

【本書のサポートサイト】（本書刊行後よりご利用いただけます）
ｈｔｔｐ：／／ｂｌｕｅｂａｃｋｓ．ｋｏｄａｎｓｈａ．ｃｏ．ｊｐ／ｓｐｅｃｉａｌ／ｍｌ．ｈｔｍｌ

サポートサイトがメンテナンス中の場合の対処法は、ｈｔｔｐｓ：／／ｔｗｉｔｔｅｒ．ｃｏｍ／ｂｌｕｅｂａｃｋｓ＿ｐｕｂにて発信します。
(「近刊情報」より)

目次

第１章　機械学習と人工知能、ニューラルネットワークとの関係
第２章　機械学習入門
第３章　Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉで機械学習を体験するための準備
第４章　サポートベクトルマシンによるアヤメの分類
第５章　多層ニューラルネットワークによるアヤメの分類
第６章　手書き数字の分類
第７章　コンピュータとじゃんけん勝負をしよう
第８章　画像処理でグー・チョキ・パーを読み取ろう
第９章　じゃんけんシステムの完成
第１０章　ディープラーニング

本の帯に関して

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