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商品説明
深層学習の世界的名著、ついに刊行
本書は、深層学習に関する数学的バックグラウンドやコンセプトから産業への応用まで、包括的に解説した唯一の書籍です。
ＡＩ研究の一分野として注目を集める深層学習（ディープラーニング）に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。
深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、ＣＮＮ（畳み込みニューラルネットワーク）やＲＮＮ（回帰結合型ニューラルネットワーク）などのすでに確立した手法、
さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。
近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。
(「近刊情報」より)
目次
第１部 応用数学と機械学習の基礎（線形代数
確率と情報理論
数値計算 ほか）
第２部 深層ネットワーク：現代的な実践（深層順伝播型ネットワーク
深層学習のための正則化
深層モデルの訓練のための最適化 ほか）
第３部 深層学習の研究（線形因子モデル
自己符号化器
表現学習 ほか）
商品詳細
- 出版社名
- ドワンゴ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：ＤＥＥＰ ＬＥＡＲＮＩＮＧ
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