計量経済学の使い方　実践的ガイド　下「応用編」

数学や統計の高度な訓練を受けていない米国の学部生の教育にたずさわってきた著者が、長年の経験をもとに書き上げた、計量経済学テキストのベストセラーを上下巻２分冊に翻訳。収録された多数のデータセットを使用し、学習者自身が手軽に実証分析を行うことができる（ＥＶｉｅｗｓをはじめとする各種計量分析ソフトに対応）。下巻では応用編として古典的仮定の成立しないケースを扱い、時系列分析やパネル分析についても解説。

数学や統計の高度な訓練を受けていない米国の学部生の教育にたずさわってきた著者が，長年の経験をもとに書き上げた，計量経済学テキストのベストセラーを上下巻２分冊に翻訳。収録された多数のデータセットを使用し，学習者自身が手軽に実証分析を行うことができる（Ｅｖｉｅｗｓをはじめとする各種計量分析ソフトに対応）。下巻では応用編として古典的仮定の成立しないケースを扱い，時系列分析やパネル分析についても解説。（原書：Ａ．Ｈ．Ｓｔｕｄｅｎｍｕｎｄ，　Ｕｓｉｎｇ　Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓ：Ａ　Ｐｒａｃｔｉｃａｌ　Ｇｕｉｄｅ　（６ｔｈ　Ｅｄｉｔｉｏｎ），　２０１０）

目次

第８章　多重共線性
８．１　完全多重共線性　ｖｓ．　不完全多重共線性
８．２　多重共線性の帰結
８．３　多重共線性の検出
８．４　多重共線性への対処
８．５　具体例：なぜ多重共線性は，しばしば未調整のままが最善なのか
８．６　まとめと練習問題
８．７　付録：ＳＡＴデータを使った双方向回帰学習問題

第９章　系列相関
９．１　真正系列相関　ｖｓ．　疑似系列相関
９．２　系列相関の帰結
９．３　ダービン　＝　ワトソンｄ検定
９．４　系列相関への対処
９．５　まとめと練習問題

第１０章　不均一分散
１０．１　真正不均一分散　ｖｓ．　疑似不均一分散
１０．２　不均一分散の帰結
１０．３　不均一分散の検定
１０．４　不均一分散への対処
１０．５　より完璧な事例
１０．６　まとめと練習問題

第１１章　回帰分析プロジェクトの実行
１１．１　課題を選択する
１１．２　データを収集する
１１．３　高度なデータの出所
１１．４　プロジェクトのための実践的アドバイス
１１．５　研究報告を執筆する
１１．６　回帰分析のためのチェックリストとガイド
１１．７　まとめ
１１．８　付録：住宅価格データを使った双方向回帰学習問題

第１２章　時系列モデル
１２．１　動学モデル
１２．２　系列相関と動学モデル
１２．３　グレンジャー因果性
１２．４　見せかけの相関と非定常性
１２．５　まとめと練習問題

第１３章　ダミー従属変数の使い方
１３．１　線形確率モデル
１３．２　二項ロジット・モデル
１３．３　他のダミー従属変数の使い方
１３．４　まとめと練習問題

第１４章　同時方程式
１４．１　構造方程式と誘導型方程式
１４．２　最小二乗法（ＯＬＳ）のバイアス
１４．３　二段階最小二乗法（２ＳＬＳ）
１４．４　識別問題
１４．５　まとめと練習問題
１４．６　付録：変数における測定誤差

第１５章　予測について
１５．１　予測とは何か？
１５．２　より複雑な予測の問題
１５．３　ＡＲＩＭＡモデル
１５．４　まとめと練習問題

第１６章　実験データとパネルデータ
１６．１　経済学における実験的手法
１６．２　パネルデータ
１６．３　固定効果　ｖｓ．　変量効果
１６．４　まとめと練習問題

練習問題解答
巻末統計表
索　引

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