Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＱＬ　ＲＤＢＭＳのパフォーマンスを最大限引き出す６１の手法と思考

ＳＱＬ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ　Ｑｕｅｒｙ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）は、ほとんどのデータベースシステムと通信するための標準言語です。そして本書は、定期的にＳＱＬを仕事の一部として扱うアプリケーション開発者およびデータベース管理者（ＤＢＡ）を対象としているため、基本的なＳＱＬ構文に精通しており、ＳＱＬ言語を最大限に活用するためのヒントを提供することに重点を置いています。また、現在普及している商用データベースシステムのほとんどに実装されている「ＳＱＬ／Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ（ｄｏｃｕｍｅｎｔ　ＩＳＯ／ＩＥＣ　９０７５‐２：２０１１）」というＳＱＬデータベース言語の現在のＩＳＯ標準に基づいて本書は書かれています。

どれだけクライアント側のＵＸが変わっても、アルゴリズムが変更されても、変わらないのがリレーショナルデータベースの世界。それだけに経験値とベンダーごとに微妙に異なる方言を操るための“鍛錬”は必須の世界といえます。

しかし“鍛錬”は、それこそ思考し手を動かさなければ鍛錬とは言えません。

そこで本書では、単なる教科書的なＳＱＬ文の組み立て（鍛錬の方法）を超えて、さまざまなケースにマッチした最適なＳＱＬを自然に記述できるようになるための知見と勘所を、具体的なテーブルやＤＢ構成とともに解説します。

そのためＳＱＬ方言は極力排し、標準ＳＱＬで解説を行い、各サンプルの方言版はＧｉｔＨｕｂで公開するという方法を取っています。

つまり、
・解くべき問題を明確にし、
・次にその解決方法を整理し、
・考え方を標準的なやり方で提示し、
・必要であれば方言でも参照できる、

というスタイルです。

ＳＱＬの現場ですぐに使える……、というのは大袈裟ですが、必ず解決策にたどり着けるヒントや知見にあふれた、全６１のＴｉｐｓ集です。

［目次］
第１章　データモデル設計
第２章　生産性とインデックス設計
第３章　設計の変更ができないときの対処法
第４章　フィルタリングと検索
第５章　アグリゲーション
第６章　サブクエリ
第７章　メタデータの取得と分析
第８章　直積問題
第９章　タリーテーブル（複雑なＳＱＬのために）
第１０章　階層的なデータ構造
(「近刊情報」より)

目次

第１章　データモデル設計
第２章　生産性とインデックス設計
第３章　設計の変更ができないときの対処法
第４章　フィルタリングと検索
第５章　アグリゲーション
第６章　サブクエリ
第７章　メタデータの取得と分析
第８章　直積問題
第９章　タリーテーブル（複雑なＳＱＬのために）
第１０章　階層的なデータ構造

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