「ディープ・ラーニング」ガイドブック 基礎知識から、環境構築、ライブラリの活用法まで！
発売日：2017年10月
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商品説明
実用期を迎えた「人工知能」（ＡＩ）の手法として、「ディープ・ラーニング」が注目され、そのためのツールが続々登場しています。本書は、「ディープ・ラーニング」に関する基礎知識に加え、環境構築の方法、さらに「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」「Ｃｈａｉｎｅｒ」「Ｋｅｒａｓ」など代表的なライブラリの活用方法など解説。
目次
１章 「ディープ・ラーニング」とは何か
２章 「ディープ・ラーニング」の開発環境
３章 「ディープ・ラーニング」の開発に必要なもの
４章 「Ｐｙｔｈｏｎ」を使って『機械学習』を学ぶための環境構築
５章 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ
６章 「Ｃｈａｉｎｅｒ」で始める「ニューラル・ネットワーク」
７章 Ｋｅｒａｓ
８章 その他の機械学習
９章 強化学習
１０章 「機械学習モデル」の実装における「テスト」
商品詳細
- シリーズ名
- Ｉ／Ｏ ＢＯＯＫＳ
- 出版社名
- 工学社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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