データ分析をマスターする12のレッスン (有斐閣アルマBasic)

データの入手方法・整理方法・読み解き方、また仮説の導き方まで、データ分析に入る前の段階について、じっくり学ぶ。分析編では、回帰分析を中心に個票データの分析まで、基本的なデータ分析手法を紹介。具体例を豊富に、初学者がつまずきやすいところを丁寧に解説。

【データ入手の方法から分析まで】
定量的なデータ分析を行うためには、まず関心のあるデータをどこから入手するのか、データをどのように整理し、読み解けばよいのか、そこからどのような仮説を導けるのか、といったことの作法をしっかり学ぶ必要がある。本書では、そのような分析に入る前にすべきことについて、まずはじっくり学ぶ。分析編では、もっとも基礎的な分析手法である回帰分析を中心に学び、簡単なパネルデータから個票データの分析まで、初学者がつまずきやすい点に注意を払いながら紹介する。

データ分析の前に，どこからデータを入手するのか，データをどのように整理し，読み解けばよいのか，そこからどのような仮説を導けるのか，基本をまずはじっくり学ぶ。分析編では，回帰分析を中心に個票データ分析まで，基本的なデータ分析手法を身につける。

目次

データ分析マスターへの入口
第１部　データと付き合う（データから仮説を探る
データに親しむ
データを見る　ほか）
第２部　回帰分析を使いこなす（１つの原因で結果にせまる―単回帰分析
複数の原因で結果にせまる―重回帰分析
ダミー変数を使いこなす　ほか）
第３部　個票データの分析にチャレンジする（個票データに親しむ
個票データで回帰分析する
質的な結果を回帰分析する）

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