ビッグデータ解析の現在と未来　Ｈａｄｏｏｐ，ＮｏＳＱＬ，深層学習からオープンデータまで

「ビッグデータ（Ｂｉｇ　Ｄａｔａ）」という用語は，２０１０年頃から特にビジネスの分野を中心によく見かけるようになり，２０１２年の米国大統領選をきっかけに爆発的なブームとなりました。しかし，多くの人は，ビッグデータとはいったい何なのかを未だによくわかっていないのが現状だと思います。本書は，データベース研究者である著者が「ビッグデータとは何か」，「ビッグデータに関わる技術や課題とは何か」について常日頃から考えている内容を整理して執筆したものです。
１章では，まずビッグデータおよびその解析技術について概観します。２章では，ビッグデータ解析の応用事例について，代表的なものを紹介します。３章では，以降の章における技術的な解説の理解を促進するために，ビッグデータ解析の典型的な流れについて，データ収集とデータ解析に焦点を当てて解説します。４〜７章では，ビッグデータを支える技術として，分散処理フレームワーク，ストリーム処理エンジン，データベース，機械学習について代表的な技術をそれぞれ紹介します。次に８章では，ビッグデータ解析が今以上に広く浸透するために重要となるオープンデータについて，国内外の動向を踏まえて解説します。最後に９章では，本書のまとめとして，ビッグデータに関する将来の動向，可能性について議論します。
ビッグデータについて知りたい，学びたいと思っている読者が，押さえておくべき重要な事項を一通り学ぶことができる１冊になっています。

目次

１　ビッグデータとは？
２　ビッグデータ解析の応用事例と情報爆発プロジェクト
３　ビッグデータ解析の流れ
４　ビッグデータを支える技術（１）分散処理フレームワーク
５　ビッグデータを支える技術（２）ストリーム処理エンジン
６　ビッグデータを支える技術（３）ＮｏＳＱＬデータベース
７　ビッグデータを支える技術（４）機械学習、深層学習
８　オープンデータの潮流
９　今後の展望

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