Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング)

新納浩幸/著

発売日:2017年9月

  • Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング)
  • Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング)
ISBN
978-4-274-22107-1
著者情報
新納 浩幸(シンノウ ヒロユキ)
1961年生まれ。1985年東京工業大学理学部情報科学科卒業。1987年東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。現在、茨城大学工学部情報工学科教授、博士(工学)。専門は自然言語処理

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商品説明

Chainerのバージョン2でディープラーニングのプログラムを作る
本書はChainer を使ってディープラーニングのプログラムの作り方を示すものです。ディープラーニングは複雑なネットワークで表現された関数の回帰の問題と見なせます。そしてこのような問題は勾配法で解きます。この観点から Chainer によるプログラムの作成法を示しました。Chainerが2にバージョンアップしたため、2に対応し発行するものです。畳み込みニューラルネットワークについても解説しています。

目次

Chainerとは
NumPyで最低限知っておくこと
ニューラルネットのおさらい
Chainerの使い方
Chainerの利用例
Trainer
Denoising AutoEncoder
Convolution Neural Network
word2vec
Recurrent Neural Network〔ほか〕

商品詳細

出版社名
オーム社
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

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