Ｐｙｔｈｏｎによるクローラー＆スクレイピング入門　設計・開発から収集データの解析・運用まで

Ｗｅｂデータの巡回収集と解析を自動で処理しよう！開発プロセスから運用までしっかりフォロー。目的別クローラー開発手法も網羅。

【書籍キャッチ】　Ｗｅｂデータの巡回収集と解析をすべて自動で処理しよう　【背景】
企業においてデータ分析の需要が多くなってきているなか、
企業のデータ分析の現場において、
Ｗｅｂから様々なデータを集める「クローラー（クローリング）」と
集めたデータの解析を行う「スクレイピング」のニーズが
非常に高まってきています。

【対象読者】
・データの収集、解析などの仕事を請け負うプログラマー
・クローラー開発を請け負うエンジニア

【本書の特徴】
本書は、データ収集・解析などの仕事を請け負うプログラマーや、
クローラー開発を請け負う分析会社のエンジニアに向けて、
クローラーの開発手法から実際のクローリングおよび
スクレイピング手法ついて解説した入門書です。
本書ではデータ分析の現場でニーズの高まってきているＰｙｔｈｏｎを利用して、
クローラー開発から始まり、クローリング、スクレイピングの基本から応用手法、
そして運用までそれぞれの開発が直面する場面に沿って丁寧に解説します。
最終章では目的別のクローラー開発手法を解説しています。

【Ｐｙｔｈｏｎのバージョンについて】
Ｐｙｔｈｏｎ　３．６．２対応

【目次】
Ｐａｒｔ１　基本編
Ｃｈａｐｔｅｒ　１　クローラーとスクレイピングを体験する
Ｃｈａｐｔｅｒ　２　クローラーを設計する
Ｃｈａｐｔｅｒ　３　クローラーおよびスクレイピングの開発環境の準備とＰｙｔｈｏｎの基本　
Ｃｈａｐｔｅｒ　４　スクレイピングの基本

Ｐａｒｔ２　応用編

Ｃｈａｐｔｅｒ　５　クローラーの設計・開発（応用編）
Ｃｈａｐｔｅｒ　６　スクレイピングの開発（応用編）
Ｃｈａｐｔｅｒ　７　クローラーで集めたデータを利用する
Ｃｈａｐｔｅｒ　８　クローラーの保守・運用
Ｃｈａｐｔｅｒ　９　目的別クローラー＆スクレイピング開発手法

Ａｐｐｅｎｄｉｘ　クローラー＆スクレイピングに役立つライブラリ
(「近刊情報」より)

目次

１　基本編（クローラーとスクレイピングを体験する
クローラーを設計する
クローラーおよびスクレイピングの開発環境の準備とＰｙｔｈｏｎの基本
スクレイピングの基本）
２　応用編（クローラーの設計・開発（応用編）
スクレイピングの開発（応用編）
クローラーで集めたデータを利用する
クローラーの保守・運用
目的別クローラー＆スクレイピング開発手法）

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