ＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔではじめるデータビジュアライゼーション

Ｗｅｂからデータを取得して、効率よく整理、分析を行い効果的な可視化を実現するには、さまざまなツールとテクニックが必要です。本書ではＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔを使い分け、それぞれの言語の強みを最大限利用します。ＰｙｔｈｏｎのＢｅａｕｔｉｆｕｌＳｏｕｐとＳｃｒａｐｙでデータを取得、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ，Ｎｕｍｐｙでデータ処理を行い、Ｆｌａｓｋフレームワークを使ってデータを配信、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔのＤ３．ｊｓを使ってインタラクティブなＷｅｂ可視化を実現します。データの収集からアウトプットまでの全体を視野に入れて解説しているので、実際にコードを追いながら、この一冊でデータ分析プロセスの全体像を理解できます。

Ｗｅｂからデータを取得して整理・分析し可視化するまで一連の流れがわかる！
本書はデータ可視化データフローを最初から終わりまでカバーします。生データを取得して、効率よく整理、分析を行い効果的な可視化を実現するには、さまざまなツールとテクニックが必要です。本書では場面によってＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔを使い分け、それぞれの言語の強みを最大限利用します。具体的にはＰｙｔｈｏｎのＢｅａｕｔｉｆｕｌＳｏｕｐとＳｃｒａｐｙでデータを取得、ｐａｎｄａｓ，　ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ，　Ｎｕｍｐｙでデータ処理を行い、ＰｙｔｈｏｎのＦｌａｓｋフレームワークを使ってデータを配信、Ｄ３．ｊｓを使ってインタラクティブなＷｅｂ可視化を実現します。サンプル豊富な実践的な一冊です。

目次

開発環境の準備
第１部　基本的なツールキット（ＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔ間の言語学習の橋渡し
Ｐｙｔｈｏｎにおけるデータの読み書き　ほか）
第２部　データの取得（ＰｙｔｈｏｎによるＷｅｂからのデータの取得
Ｓｃｒａｐｙを使った重量スクレイピング）
第３部　ｐａｎｄａｓを使ったデータのクリーニングと探索（ＮｕｍＰｙ入門
ｐａｎｄａｓ入門　ほか）
第４部　データの配信（データの配信
ＦｌａｓｋにおけるＲＥＳＴｆｕｌデータ）
第５部　Ｄ３を使ったデータの可視化（ノーベル賞可視化のイメージ
可視化　ほか）

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。