測度・確率・ルベーグ積分　応用への最短コース

測度論的な確率論の内容をやさしく、コンパクトに解説。特に、確率論を「道具として」使うために参照されることを意識した。

道具として「測度」が必要な人のための一冊。
情報科学・工学・自然科学に「使う」のに十分な内容をコンパクトにまとめ、ルベーグ積分のチェックポイントもわかりやすく示した。
データサイエンス、機械学習の理解にも好適。
(「近刊情報」より)

目次

第０章　確率になぜ測度論が必要なのか―ルイス・キャロルの悩み
第１章　確率と測度
第２章　積分と期待値
第３章　収束と極限のおさらい
第４章　道具としての積分論：収束定理とフビニの定理
第５章　ラドン‐ニコディムの定理と条件つき期待値
第６章　いろいろな不等式
第７章　確率論の基本

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