ＯｐｅｎＣＶによるコンピュータビジョン・機械学習入門
発売日：2017年8月
- ISBN
- 978-4-06-153830-6
- 著者情報
- 中村 恭之（ナカムラ タカユキ）
博士（工学）。１９９６年大阪大学大学院工学研究科電子制御機械工学専攻博士後期課程修了。現在、和歌山大学システム工学部教授
小枝 正直（コエダ マサナオ）
博士（工学）。２００５年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報システム学専攻博士後期課程修了。現在、大阪電気通信大学総合情報学部准教授
上田 悦子（ウエダ エツコ）
博士（工学）。２００３年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報システム学専攻博士後期課程修了。現在、大阪工業大学ロボティクス＆デザイン工学部教授
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商品説明
コンピュータビジョンと機械学習の基本が、この１冊に凝縮！Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎのサンプルプログラムが豊富で、いますぐできる！ＯｐｅｎＣＶ３．２対応！
大好評『ＯｐｅｎＣＶによる画像処理入門』の続編がついに誕生！
運動復元、物体追跡、画像レジストレーション、三次元再構成、機械学習をＯｐｅｎＣＶで学ぼう！汎用性の高いアルゴリズムのプログラム例を多数掲載した。ＯｐｅｎＣＶ３系に対応。多彩な内容で、欲張りな一冊！
【「まえがき」より】
本書は『ＯｐｅｎＣＶによる画像処理入門』の続編である．本書は，工業高等専門学校生，大学学部生，大学院生などを主な対象として構成し，基本的かつ汎用性の高いコンピュータビジョン・機械学習アルゴリズムを選定して掲載した．
前著と同様に，各章では，まず各技術の理論について解説し，その後，その技術をＯｐｅｎＣＶを用いて実装する方法について紹介している．実装については，各技術について１つ １つ実行できるようなプログラム例を掲載しているので，実行することで理論の理解を深めることができる．
学生だけでなく，ＣＶの新しいアプリケーションを開発しようとしている技術者が，自身の課題に簡単に応用できるように配慮している．ＣＶの各種の実装方法については，そのエッセンスのみから構成されるようなコーディング法で実装することを心がけている．
【おもな内容】
Ｃｈａｐｔｅｒ０ コンピュータビジョンとは？
Ｃｈａｐｔｅｒ１ 特徴検出
Ｃｈａｐｔｅｒ２ 特徴量記述
Ｃｈａｐｔｅｒ３ 運動復元
Ｃｈａｐｔｅｒ４ 物体追跡
Ｃｈａｐｔｅｒ５ 画像レジストレーション
Ｃｈａｐｔｅｒ６ カメラモデル
Ｃｈａｐｔｅｒ７ エピポーラ幾何
Ｃｈａｐｔｅｒ８ カメラキャリブレーション
Ｃｈａｐｔｅｒ９ ３次元再構成
Ｃｈａｐｔｅｒ１０ 機械学習とは？
Ｃｈａｐｔｅｒ１１ 人工的なデータの生成
Ｃｈａｐｔｅｒ１２ 主成分分析
Ｃｈａｐｔｅｒ１３ クラスタリング
Ｃｈａｐｔｅｒ１４ ｋ最近傍法
Ｃｈａｐｔｅｒ１５ ベイズ識別
Ｃｈａｐｔｅｒ１６ サポートベクトルマシン
Ｃｈａｐｔｅｒ１７ 決定木
Ｃｈａｐｔｅｒ１８ ニューラルネットワーク
Ｃｈａｐｔｅｒ１９ ブースティング
Ｃｈａｐｔｅｒ２０ 識別器の性能評価
(「近刊情報」より)
目次
コンピュータビジョンとは？
特徴検出
特徴量記述
運動復元
物体追跡
画像レジストレーション
カメラモデル
エピポーラ幾何
カメラキャリブレーション
３次元再構成
機械学習とは？
人工的なデータの生成
主成分分析
クラスタリング
ｋ最近傍法
ベイズ識別
サポートベクトルマシン
決定木
ニューラルネットワーク
ブースティング
識別器の性能評価
ＯｐｅｎＣＶの導入
商品詳細
- 出版社名
- 講談社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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