ビッグデータ・リトルデータ・ノーデータ　研究データと知識インフラ

オープンサイエンスのための基盤はどうあるべきか？知識インフラの構築に学術研究の未来が懸かっている。学術研究におけるデータの利用について、根源的な問題を整理しつつ、科学、社会科学、人文学の分野から具体的な六つの事例研究を紹介。知識インフラへの大規模な投資の必要性を述べる。

近年、政策面で研究データへの注目が高まっている。
本書はデータとデータをめぐる実践に注目し、多くの分野において、ビッグデータよりも適切なリトルデータの方が優れており、
関連するデータが存在しないか流通・発見・入手が難しいノーデータの状態もあることを指摘。
研究政策（知識インフラに対する大規模な投資）の必要性を示す。
(「近刊情報」より)

目次

第１部　データと学問（挑戦的課題
データとは何か？
データの学問
データの多様性）
第２部　データの学問の事例研究（科学におけるデータの学問
社会科学におけるデータの学問
人文学におけるデータの学問）
第３部　データ政策と実践（データの共有、公開、再利用
データのクレジット、帰属、発見
何を保持するか、そしてその理由は？）

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。