C++で学ぶディープラーニング ニューラルネットワークの基礎からC++による実装まで

藤田毅/著

発売日:2017年6月

  • C++で学ぶディープラーニング ニューラルネットワークの基礎からC++による実装まで
  • C++で学ぶディープラーニング ニューラルネットワークの基礎からC++による実装まで
ISBN
978-4-8399-6150-3
著者情報
藤田 毅(フジタ タケシ)
エキサイト株式会社テクノロジー戦略室室長ならびにExcite Media Service PH Inc.取締役。機械学習をベースとしたプロダクト開発に従事し、コンテンツレコメンデーションエンジンWisteriaなど、自社サービスの開発指揮を執っている。2000年エキサイト株式会社入社後、Web検索エンジンの開発運用に携わり、インフラ責任者やアプリケーション開発責任者として活躍。2008年にWebサイトの受託開発、モバイル向けアプリケーションやゲームを開発・運用会社を設立

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商品説明

ニューラルネットワークの考え方、基本から、C++による実装、さらには「畳み込みニューラルネットワーク」「再帰型ニューラルネットワーク」まで解説。

目次

01 ディープラーニング概論
02 ニューラルネットワークのための行列演算と並列プログラミング
03 ニューラルネットワーク
04 誤差逆伝播
05 C++によるニューラルネットワークの実装
06 学習の最適化と過学習
07 事前学習
08 畳み込みニューラルネットワーク
09 再帰型ニューラルネットワーク

商品詳細

出版社名
マイナビ出版
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

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