詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

巣籠悠輔/著

発売日:2017年5月

  • 詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理
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ページ数
315p
ISBN
978-4-8399-6251-7
著者情報
巣籠 悠輔(スゴモリ ユウスケ)
Gunosy、READYFOR創業メンバー、電通・Google NY支社に勤務後、株式会社情報医療の創業に参加。医療分野での人工知能活用を目指す。東京大学招聘講師

¥3,740 税込

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商品説明

ディープラーニング、ニューラルネットワークについてディープラーニング向けのPythonライブラリ“TensorFlow”および“Keras”を用い丁寧に解説。時系列データ処理のためのディープラーニングのアルゴリズムに焦点を当てます。

目次

第1章 数学の準備
第2章 Pythonの準備
第3章 ニューラルネットワーク
第4章 ディープニューラルネットワーク
第5章 リカレントニューラルネットワーク
第6章 リカレントニューラルネットワークの応用
付録

商品詳細

出版社名
マイナビ出版
サイズ
24cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

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