Ａｐａｃｈｅ Ｓｐａｒｋビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証！Ｓｐａｒｋのビッグデータ処理機能を試すＫａｆｋａ＋Ｓｐａｒｋ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ＋Ｅｌａｓｔｉｃｓｅ？
発売日：2017年5月
- ISBN
- 978-4-295-00112-6
- 著者情報
- 伊藤 雅博（イトウ マサヒロ）
株式会社日立製作所ＯＳＳソリューションセンタ所属。これまでにストレージ装置とその管理ソフトウェアの開発に従事してきた。現在はＨａｄｏｏｐ／Ｓｐａｒｋ／ＨＢａｓｅを中心としたビッグデータ関連ＯＳＳの導入支援やソリューション開発に従事している。最近は学生時代に取り組んできた機械学習やデータ分析に再び取り組みたいと考えている
木下 翔伍（キノシタ ショウゴ）
株式会社日立製作所ＯＳＳソリューションセンタ所属。これまでにＩａａＳ稼働監視サービスの基盤開発、ＯｐｅｎＳｔａｃｋを題材にしたクラウド基盤の運用管理に関する研究、ＣｌｏｕｄＦｏｕｎｄｒｙの検証・評価業務などに従事してきた。現在はビッグデータに関するソリューション開発やＯＳＳの検証業務に従事している
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商品説明
ユースケースで徹底検証！Ｓｐａｒｋのビッグデータ処理機能を試すＫａｆｋａ＋Ｓｐａｒｋ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ＋Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ。
目次
第１章 Ｓｐａｒｋ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇの概要と検証シナリオ
第２章 Ｋａｆｋａ、Ｓｐａｒｋ、Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈによるシステム構築と検証の進め方
第３章 Ｋａｆｋａ、Ｓｐａｒｋ、Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈのパラメータチューニング
第４章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察
第５章 Ｓｐａｒｋ２．０を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証
第６章 Ｓｐａｒｋ２．０の性能検証の結果とボトルネックの考察
第７章 Ｓｐａｒｋのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック
第８章 Ｓｐａｒｋの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成
商品詳細
- シリーズ名
- ＴＨＩＮＫ ＩＴ ＢＯＯＫＳ
- 出版社名
- インプレス
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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