ニューラルネットワーク自作入門

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ISBN
978-4-8399-6225-8
著者情報
ラシド,タリク(ラシド,タリク)(Rashid,Tariq)
イギリス生まれのイギリス育ち。物理学の学位と機械学習、データマイニングの修士号を取得。現在はPythonやRを活用したデータ・テキスト分析を行う。イギリス国政府のオープンソース活用を先導し、London Python meetupグループを率いている

新納 浩幸(シンノウ ヒロユキ)
1961年生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。現在、茨城大学工学部情報工学科教授、博士(工学)。専門は自然言語処理

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商品説明

人工知能の分野でパワフルかつ有用な手法として期待されている。“ニューラルネットワーク”の入門書。必要となる数学を理解できるよう一歩一歩丁寧に解説。コンピュータ言語:Pythonを活用してニューラルネットワークを自作してどのように動くのかを理解!

目次

1 どうやって動くのか(自分には簡単だけど、相手にとっては困難
単純な予測マシン
分類と予測に大きな違いはない ほか)
2 Pythonでやってみよう(Python
インタラクティブなPython=IPython
とてもやさしいPython入門 ほか)
3 もっと楽しく(自身の手書き文字
ニューラルネットワークの心の中
回転による新しい訓練データの作成)
付録(微分のやさしい導入
Raspberry Piでやってみよう)

商品詳細

出版社名
マイナビ出版
対象年齢
一般
フォーマット
単行本
原題
原タイトル:MAKE YOUR OWN NEURAL NETWORK

注意事項

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