深層学習による自然言語処理
発売日：2017年5月
- ISBN
- 978-4-06-152924-3
- 著者情報
- 坪井 祐太（ツボイ ユウタ）
博士（工学）。２００９年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。現在、日本ＩＢＭソフトウェア＆システム開発研究所、ソフトウェアエンジニア
海野 裕也（ウンノ ユウヤ）
２００８年東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。現在、Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ知的情報処理事業部事業部長
鈴木 潤（スズキ ジュン）
博士（工学）。２００５年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。現在、ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所主任研究員（特別研究員）
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商品説明
「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容！自然言語処理の応用（機械翻訳、文書要約、対話、質問応答）に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。
◆自然言語処理の応用（機械翻訳、文書要約、対話、質問応答）に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。
◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実！
■おもな内容
第１章 自然言語処理のアプローチ
第２章 ニューラルネットの基礎
第３章 言語処理における深層学習の基礎
第４章 言語処理特有の深層学習の発展
第５章 応用
第６章 汎化性能を向上させる技術
第７章 実装
第８章 おわりに
■機械学習プロフェッショナルシリーズ
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全２９巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
第７期として、以下の３点を刊行！
統計的因果探索 清水 昌平・著
画像認識 原田 達也・著
深層学習による自然言語処理 坪井 祐太／海野 裕也／鈴木 潤・著
■シリーズ編者
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
(「近刊情報」より)
目次
第１章 自然言語処理のアプローチ
第２章 ニューラルネットの基礎
第３章 言語処理における深層学習の基礎
第４章 言語処理特有の深層学習の発展
第５章 応用
第６章 汎化性能を向上させる技術
第７章 実装
第８章 おわりに
商品詳細
- シリーズ名
- 機械学習プロフェッショナルシリーズ
- 出版社名
- 講談社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
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