Ｐｙｔｈｏｎで体験するベイズ推論 ＰｙＭＣによるＭＣＭＣ入門
発売日：2017年4月
- ISBN
- 978-4-627-07791-1
- 著者情報
- デビッドソン＝ピロン，キャメロン（デビッドソンピロン，キャメロン）（Ｄａｖｉｄｓｏｎ‐Ｐｉｌｏｎ，Ｃａｍｅｒｏｎ）
応用数学を専門とし、扱う分野は遺伝子や病気の進化的ダイナミクスから金融商品価格の確率モデリングまで多岐にわたる。カナダのオンタリオ州ゲルフで育ち、ウォータールー大学とモスクワ自由大学で学んだ。現在はカナダのオンタリオ州オタワ在住、ｅコマースプラットフォームを提供する企業Ｓｈｏｐｉｆｙに勤務
玉木 徹（タマキ トオル）
２００１年名古屋大学大学院工学研究科博士課程後期課程修了。新潟大学工学部助手。２００３年新潟大学自然科学研究科助手。２００５年広島大学大学院工学研究院准教授。博士（工学）
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商品説明
ＰｙｔｈｏｎでＭＣＭＣを走らせれば、ベイズ推論のエッセンスが見えてくる。プログラミングを通して学ぶ、ベイズ推論の新しい入門書。実践的なＰｙｔｈｏｎコードを多数掲載。
目次
第１章 ベイズ推論の考え方
第２章 ＰｙＭＣについてもう少し
第３章 ＭＣＭＣのなかをのぞいてみよう
第４章 偉大な定理、登場
第５章 損失はおいくら？
第６章 事前分布をハッキリさせよう
第７章 ベイズＡ／Ｂテスト
商品詳細
- 出版社名
- 森北出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：ＢＡＹＥＳＩＡＮ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＨＡＣＫＥＲＳ
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