ビッグデータ分析・活用のためのＳＱＬレシピ データ加工から売上・ユーザー把握、レポーティング等々の各種データ分析まで
発売日：2017年3月
- ISBN
- 978-4-8399-6126-8
- 著者情報
- 加嵜 長門（カサキ ナガト）
株式会社ＤＭＭ．ｃｏｍラボ所属。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在ＤＭＭ．ｃｏｍラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わり、ＳｐａｒｋやＳＱＬ ｏｎ Ｈａｄｏｏｐを用いたレコメンド機能、ビッグデータ活用の研究開発を担当
田宮 直人（タミヤ ナオト）
データコンサルタント。エンジニアとして大手新聞社の関連サービス、求人サービス、コミュニティサービスの開発に携わり、株式会社サイバーエージェント在籍時にデータアナリストへ転身、株式会社ＤＭＭ．ｃｏｍラボではマーケティング開発部マネージャーとしてビッグデータ部を立ち上げる。現在はフリーランスとして、データの解析のみならず、データ解析環境の設計・構築、ログの設計、レコメンドＡＰＩの作成など、データに関連する業務全般を担当している
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商品説明
「ビッグデータ時代」のＳＱＬ活用術・レシピ集！
目次
１ ビッグデータ時代に求められる分析力とは
２ 本書で扱うツールとデータ群
３ データ加工のためのＳＱＬ
４ 売上を把握するためのデータ抽出
５ ユーザーを把握するためのデータ抽出
６ Ｗｅｂサイトでの行動を把握するためのデータ抽出
７ データ活用の精度を高めるための分析術
８ データを武器にするための分析術
９ 知識に留めず行動を起こす
商品詳細
- 出版社名
- マイナビ出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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