自然言語処理と深層学習 Ｃ言語によるシミュレーション
発売日：2017年3月
- ISBN
- 978-4-274-22033-3
- 著者情報
- 小高 知宏（オダカ トモヒロ）
１９８３年早稲田大学理工学部卒業。１９９０年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。九州大学医学部附属病院助手。１９９３年福井大学工学部情報工学科助教授。１９９９年福井大学工学部知能システム工学科助教授。２００４年福井大学大学院工学研究科教授
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商品説明
目次
第１章 自然言語処理と深層学習（自然言語処理の歴史
深層学習とは
自然言語処理における深層学習）
第２章 テキスト処理による自然言語処理（自然言語文のテキスト処理
単語２‐ｇｒａｍによる文生成）
第３章 自然言語文解析への深層学習の適用（ＣＮＮによる文の分類
準備１ 畳み込み演算とプーリング処理
準備２ 全結合型ニューラルネット
畳み込みニューラルネットの実装）
第４章 文生成と深層学習（リカレントニューラルネットによる文生成
ＲＮＮの実装
ＲＮＮによる文生成）
付録（行の繰り返し回数を行頭に追加するプログラム ｕｎｉｑｃ．ｃ
行頭の数値により行を整列するプログラム ｓｏｒｔｎ．ｃ
全結合型ニューラルネットのプログラム ｂｐ．ｃ）
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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