フリーライブラリで学ぶ機械学習入門
発売日：2017年3月
- ISBN
- 978-4-7980-4961-8
- 著者情報
- 堅田 洋資（カタダ ヨウスケ）
株式会社データミックス代表取締役社長。データサイエンスの教育・研修やデータ分析コンサルティングに従事。Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓａｎ Ｆｒａｎｃｉｓｃｏ Ｍ．Ｓ． ｉｎ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ修了
菊田 遥平（キクタ ヨウヘイ）
クックパッド株式会社研究開発部所属。画像分析および推薦アルゴリズムを中心とした、機械学習を用いたサービス開発業務や研究に従事。博士（理学）
谷田 和章（タニダ カズアキ）
ソフトウェアエンジニア。機械学習を活用したプロダクトの開発や、企業のデータマイニングなどを手がける。修士（学際情報学）
森本 哲也（モリモト テツヤ）
ヤフー株式会社データ＆サイエンスソリューション統括本部所属。プログラマー
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商品説明
機械学習の本当がわかる“動かして学ぶ体験入門書”。人工知能、ＡＩ、評判分析、画像認識、価格分析と売り上げ、顧客分類、レコメンデーションなどで大活躍する機械学習やディープラーニングを、Ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓなどで学ぶ。
目次
第１章 機械学習の理解
第２章 予測モデルを作ってみよう
第３章 クラスタリング入門
第４章 トピックモデル入門―潜在ディリクレ分配法
第５章 レコメンデーション入門
第６章 評判分析入門
第７章 画像認識入門
第８章 ディープラーニング理論編
第９章 ディープラーニング実践編
商品詳細
- 出版社名
- 秀和システム新社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
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