データ分析プロジェクトの手引　データの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する２０章

目次

ビジネス課題
さまざまなデータソースや情報を組み合わせる
データ表現
データの質
変数の選択と因子の推定
サンプリングとパーティショニング
データ分析
データモデリング
システムの開発―クエリレポーティングからＥＩＳおよびエキスパートシステムまで
テキストマイニング
リレーショナルデータベースと連携したデータマイニング
ＣＲＭ分析
インターネット上のデータを分析する１―ウェブサイト分析とインターネット検索
インターネット上のデータを分析する２―検索体験の最適化
インターネット上のデータを分析する３―オンラインソーシャルネットワーク分析
インターネット上のデータを分析する４―検索トレンドの時系列変化をつかむ
データにおけるプライバシーと匿名化技術
ビジネスデータ分析のための環境整備

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