ＳＡＳ　Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　Ｇｕｉｄｅ　時系列分析編

発売日：2017年2月

ISBN: 978-4-274-22003-6
著者情報: 高柳　良太（タカヤナギ　リョウタ）
１９６８年東京都国分寺市生まれ。東京学芸大学教育学部卒業。東京学芸大学大学院教育学研究科修士課程修了、修士（教育学）。システム開発会社ＳＥ、統計ソフトウェア会社コンサルタント、國學院大學経済学部兼任講師、人間総合科学大学保健医療学部兼任講師を経て、川崎市立看護短期大学准教授（統計学・看護情報学）。東京医科大学医学部看護学科・東京有明医療大学看護学部兼任講師

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商品説明

第１章　時系列分析とは
第２章　時系列データの準備、編集と時系列グラフ
第３章　自己相関
第４章　季節性の分解
第５章　次期の予測
第６章　ＡＲＩＭＡモデルと予測
第７章　自己回帰誤差付き回帰分析
第８章　パネルデータの回帰分析

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