システム同定
発売日：2017年3月
- ISBN
- 978-4-339-03359-5
- 著者情報
- 和田 清（ワダ キヨシ）
１９７０年九州大学工学部電気工学科卒業。１９７２年九州大学大学院工学研究科修士課程修了（電気工学専攻）。１９７５年九州大学大学院工学研究科博士課程単位取得退学（電気工学専攻）。九州大学助手。１９７６年近畿大学講師。１９７８年工学博士（九州大学）。１９８０年近畿大学助教授。１９８１年九州大学助教授。１９９３年九州大学教授。２０１２年九州大学名誉教授。２０１３年日本文理大学教授。２０１５年日本文理大学退職
奥 宏史（オク ヒロシ）
１９９４年大阪大学工学部電子制御機械工学科卒業。１９９６年大阪大学大学院基礎工学研究科博士前期課程修了（物理系専攻）。２０００年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了（計数工学専攻）、博士（工学）。Ｔｗｅｎｔｅ大学（オランダ）Ｐｏｓｔ‐ｄｏｃｔｏｒａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｅｌｌｏｗ。２００２年大阪工業大学講師。２００７年大阪工業大学准教授
田中 秀幸（タナカ ヒデユキ）
１９９３年京都大学工学部精密工学科卒業。１９９５年京都大学大学院工学研究科博士前期課程修了（応用システム科学専攻）。１９９５年〜９６年名古屋市経済局工業研究所電子部機電技術課勤務。１９９８年京都大学助手。１９９９年博士（工学）（京都大学）。２００７年京都大学助教。２０１１年広島大学准教授。２０１５年広島大学教授
大松 繁（オオマツ シゲル）
１９６９年愛媛大学工学部電気工学科卒業。１９７１年大阪府立大学大学院工学研究科修士課程修了（電子工学専攻）。１９７４年大阪府立大学大学院工学研究科博士課程修了（電子工学専攻）、工学博士。徳島大学助手。１９８８年徳島大学教授。１９９５年大阪府立大学教授。２０１０年大阪工業大学教授
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商品説明
システム同定の有用な結果を得るためには，対象とするモデルの選択，入出力データの取得，パラメータ推定手法の選定などを適切に行う必要がある。
本書では，システム同定理論の基礎から最近の発展について解説した。
システム同定の有用な結果を得るためには，対象とするモデルの選択，入出力データの取得，パラメータ推定手法の選定などを適切に行う必要がある。
本書では，システム同定理論の基礎から最近の発展について解説した。
(「近刊情報」より)
目次
１ はじめに（システム同定とは
例題―台車振子系の動特性 ほか）
２ システム同定の基礎（線形回帰モデル
離散時間システムの同定 ほか）
３ 部分空間同定法（歴史
実現理論 ほか）
４ ニューラルネットワークによる同定（ニューラルネットワークの概要
代表的なニューラルネットワークの学習アルゴリズム ほか）
付録（記法と数学的準備
証明および式の導出）
商品詳細
- シリーズ名
- 計測・制御テクノロジーシリーズ ９
- 出版社名
- コロナ社
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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