「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法

メタボ健診を受けていれば長生きできる、テレビを見せる子どもの学力が下がる、偏差値の高い大学へ行けば収入が上がる。そう言われて、否定する人はほとんどいないだろう。しかし、経済学の有力な研究はこれらをすべて否定している。本書で紹介する「因果関係を証明する方法」がわかれば、「根拠のない通説」にだまされなくなる。

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ビッグデータ時代の必須教養
「因果推論」の考えかたがわかる!
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「メタボ健康を毎年受ければ、病気を早
期発見・治療ができ、長生きできる」。
そう言われて、違和感を覚える人はほと
んどいないでしょう。

しかし、「健診を受けること」と「長生
きできること」は、同時に起こっている
だけ(相関関係にすぎない)。
健診を受けた「から」、長生きできた(因
果関係)のではないかもしれません。
この場合、いままでまったく健康診断を
受けなかった人が、毎年受けるように
なったとしても、長生きできるとは限り
ません。
実は、このことについてはすでに多くの
研究が行われており、人々に健診を受け
させるようにしても、死亡率は下がらな
いことが示唆されています。

この本を読めば、2つのことがらが本当に
「原因と結果」の関係にあるのかどうか
を正しく見抜けるようになり、身の回り
にあふれる「もっともらしいが本当は間
違っている根拠のない通説」にだまされ
なくなります。この「因果推論」の考え
かたを、数式などを一切使わずに徹底的
にやさしく解説します。

「健診を受けていれば健康になれる」「テレビを見せると子どもの学力が下がる」「偏差値の高い大学に行けば収入は上がる」はなぜ間違いなのか？
世界中の経済学者がこぞって用いる最新手法「因果推論」を数式なしで徹底的にわかりやすく解説。
世のなかにあふれる「根拠のない通説」にだまされなくなる！
(「近刊情報」より)

目次

第１章　根拠のない通説にだまされないために―「因果推論」の根底にある考えかた
第２章　メタボ健診を受けていれば長生きできるのか―因果推論の理想形「ランダム化比較試験」
第３章　男性医師は女性医師より優れているのか―たまたま起きた実験のような状況を利用する「自然実験」
第４章　認可保育所を増やせば母親は就業するのか―「トレンド」を取り除く「差の差分析」
第５章　テレビを見せると子どもの学力は下がるのか―第３の変数を利用する「操作変数法」
第６章　勉強ができる友人と付き合うと学力は上がるのか―「ジャンプ」に注目する「回帰不連続デザイン」
第７章　偏差値の高い大学に行けば収入は上がるのか―似た者同士の組み合わせを作る「マッチング法」
第８章　ありもののデータを分析しやすい「回帰分析」

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