なっとく！アルゴリズム　興味はあるけど考えることが苦手なあなたに

この本はとっつきにくいアルゴリズムを理解しやすいように工夫しています。

数式でもない実装でもない、
半径３メートルの身近なアルゴリズムはこんなにわかりやすい！

プログラミングにおいて、アルゴリズムは欠かせません。
それは「Ｈｅｌｌｏ　Ｗｏｒｌｄ」から昨今のＡＩやＩｏＴに代表される機械学習や
ディープラーニングに至るまで変わりません。プログラミングとは、
裏を返せば、アルゴリズムをいかにして見通しよく実装するかにあるからです。

けれども、アルゴリズムの学習というと、七面倒臭い理屈の山と数式の谷間で
迷子になるのが、これまでの一般的な在り方でした。

そこで本書は、イラストを多用し、デファクトと言われるアルゴリズムが
なぜデファクトなのか。けれども場合によってはデファクトたりえないのは
なぜなのか。その差を分ける基準は何なのかを平易に解説してくれます。

アルゴリズムと聞くとアレルギー反応をおこす方でも、安心して
その奥深い世界の扉から漏れてくる、豊かさの一端に触れることが出来るはずです。

【目次】
第１章　あれもこれもアルゴリズム
第２章　並べたり差し込んだり選んだり：ソート
第３章　同じ手順で何度でも：再帰
第４章　ちっちゃくしてから考えよう：クイックソート
第５章　関連付ければ話も早い：ハッシュテーブル
第６章　グラフを作れば見えてくる：幅優先探索
第７章　本からピアノへ物々交換大作戦：ダイクストラ法
第８章　問題は続くよどこまでも：貪欲法
第９章　ドロボーは計画的に：動的計画法
第１０章　分類したら予測して：ｋ近傍法
第１１章　この先にはなにがあるの？
第１２章　答え合わせ

【著者紹介】
Ａｄｉｔｙａ　Ｂｈａｒｇａｖａ（アディティア・バーガバ）
シカゴ大学でコンピューターサイエンスの修士号を取得したＡｄｉｔｙａ　Ｂｈａｒｇａｖａは、
ハンドメイド商品のオンラインショップ、ｅｔｓｙ．ｃｏｍのソフトウェアエンジニアです。
(「近刊情報」より)

目次

あれもこれもアルゴリズム
並べたり差し込んだり選んだり：ソート
同じ手順で何度でも：再帰
ちっちゃくしてから考えよう：クイックソート
関連付けると話も早い：ハッシュテーブル
グラフを作れば見えてくる：幅優先探索
本からピアノへ物々交換大作戦：ダイクストラ法
問題は続くよどこまでも：貪欲法
ドロボーは計画的に：動的計画法
分類したら予測して：ｋ近傍法
この先にはなにがあるの？
答え合わせ

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