人工知能はいかにして強くなるのか？　対戦型ＡＩで学ぶ基本のしくみ

チェス、チェッカー、囲碁などの対戦型ＡＩは、何を「思考」し、何を「学習」しているのだろうか。進化し続ける人工知能の基本から、「深層学習とは何か」「画像認識の原理とは」「評価関数の意味」「完全解析の思考法」など最新技術の核心を理解します。

２０１６年３月９日、Ｇｏｏｇｌｅの研究部門が開発した囲碁プログラムＡｌｐｈａＧｏが、李世石との５番勝負の第１局に勝ったという一報が流れました。人工知能（ＡＩ）が、囲碁においてはまだ人間に及ばないと考えられていた中での驚くべきニュースでした。

本書では、ＡＩが「学ぶ」とはどんなことなのか。ＡＩが「考える」とはどんなことなのか。ＡＩが「判断を下す」とはどんなことなのか。つまり、人工知能の思考構造はどうなっているのかを基本からわかりやすく理解することができます。「深層学習とは何か」「画像認識の原理とは」「評価関数の意味」「完全解析の思考法」など、ＡＩの最新技術の核心を学んでいきます。

また、囲碁のＡｌｐｈａＧｏ、チェスのＤＥＥＰ　ＢＬＵＥ、チェッカーのＣＨＩＮＯＯＫなど、人間と対戦してきた対戦型ＡＩの進化を振り返ることからも、人工知能（ＡＩ）とは何か、そして人工知能はいかにして人間を超えて強くなってきたのかを見ていきます。

ますます進化を遂げ、人間を超えていく人工知能。そのしくみを基本から学べる一冊です。
(「近刊情報」より)

目次

第１章　ＡｌｐｈａＧｏの大快挙
第２章　基本　対戦型ＡＩの内部について理解しようとする前に知っておくべきこと
第３章　完全解析の仕方
第４章　チェッカーで人類を超える
第５章　チェスで人類を超える
第６章　囲碁で人類を超える

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