データサイエンティストの秘密ノート　３５の失敗事例と克服法

近年ビジネスにおいて、現状を分析し、意思決定を行ったり、説得力のある提案をするためのツールとして、
膨大なデータを介したデータ分析の必要性がますます高まっています。
膨大なデータを蓄積し続けてはいるものの、それらを有効活用している企業は非常に少なく、分析ニーズも高まるばかりです。
本書は、データ分析の初心者や企業担当者を対象に、データ分析技法の実際を解説するものです。
「人は成功からは学べない、失敗からこそ多くを学ぶのだ」という認識から、ＳＢＴが手掛けた事例を元に、
データ分析を行う際に起こりやすい失敗点とその克服法を解説します。
これにより、読者は、リアリティのある、真に役立つデータ分析の手法をマスターすることができます。
著者は、豊富なデータ分析の経験を持つＳＢＴ社データサイエンス部のスタッフであり、ダイナミックかつ具体的な事例を紹介します。

近年ビジネスにおいて、現状を分析し、意思決定を行ったり、説得力のある提案をするためのツールとして、膨大なデータを介したデータ分析の必要性がますます高まっています。膨大なデータを蓄積し続けてはいるものの、それらを有効活用している企業は非常に少なく、分析ニーズも高まるばかりです。本書は、データ分析の初心者や企業担当者を対象に、データ分析技法の実際を解説するものです。
「人は成功からは学べない、失敗からこそ多くを学ぶのだ」という認識から、ＳＢＴが手掛けた事例を元に、データ分析を行う際に起こりやすい失敗点とその克服法を解説します。これにより、読者は、リアリティのある、真に役立つデータ分析の手法をマスターすることができます。
著者は、豊富なデータ分析の経験を持つＳＢＴ社データサイエンス部のスタッフであり、ダイナミックかつ具体的な事例を紹介します。
(「近刊情報」より)

目次

１　３つのフェーズで進めるデータ分析プロジェクト（アクションが起こらないデータ分析に価値はない
３つのフェーズと９つのステップ　ほか）
２　準備フエーズでつまずかないための１０の失敗事例（分析目的から逸れた興味本位な分析をしてしまう
ヒアリングで依頼者の本当の要望がくみ取れない　ほか）
３　分析フェーズを着実に進めるための２０の失敗事例（依頼者のすべての要望に応えようとしたが、時間が足りない
新たな分析手法にチャレンジしたが、時間が足りない　ほか）
４　報告フェーズでコケないための５つの失敗事例（報告資料のコメントがわかりにくいと言われてしまう
情報を詰め込みすぎたスライドを作ってしまう　ほか）
５　データサイエンティストになりたい！という人に知ってもらいたい「とってもディープな私」

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