Ｐｙｔｈｏｎ言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習
久保幹雄／著 小林和博／著 斉藤努／著 並木誠／著 橋本英樹／著
発売日：2016年8月
- ISBN
- 978-4-7649-0516-0
- 著者情報
- 久保 幹雄（クボ ミキオ）
専門は、サプライ・チェインならびに組合せ最適化。早稲田大学理工学研究科修了、博士（工学）。早稲田大学助手、東京商船大学助教授、ポルト大学招聘教授などを歴任、現在東京海洋大学教授
小林 和博（コバヤシ カズヒロ）
専門は、数理工学、特に数理最適化。東京大学大学院工学系研究科修了。日本アイ・ビー・エム（株）、東京工業大学大学院博士課程、（国研）海上技術安全研究所主任研究員を経て、現在、東京理科大学理工学部経営工学科講師、博士（理学）
斉藤 努（サイトウ ツトム）
専門は、組合せ最適化とシミュレーション。東京工業大学大学院理工学研究科修了。現在、（株）構造計画研究所にてオペレーションズ・リサーチを用いたプロジェクトに従事
並木 誠（ナミキ マコト）
専門は、数理最適化とその応用。東京工業大学総合理工学研究科修了、博士（理学）。東京大学教養学部助手、東邦大学講師、Ｇｅｏｒｇｅ Ｍａｓｏｎ大学訪問研究員。現在、東邦大学理学部情報科学科准教授
橋本 英樹（ハシモト ヒデキ）
専門は、組合せ最適化、実用的なアルゴリズム。京都大学大学院情報学研究科修了、博士（情報学）。名古屋大学研究員、中央大学助教、名古屋大学助教を経て、東京海洋大学准教授
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
目次
なぜ今Ｐｙｔｈｏｎか？
環境の整備ＤｏｃｋｅｒとＡｎａｃｏｎｄａ
対話型シェルＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ（ＩＰｙｔｈｏｎ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ）
数値計算モジュールＮｕｍＰｙ
可視化モジュールｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｅａｂｏｒｎ、ｂｏｋｅｈ
科学技術計算モジュールＳｃｉＰｙ
データ解析モジュールｐａｎｄａｓ、ｂｌａｚｅ、ｄａｓｋ
統計モジュールｓｔａｔｓｍｏｄｅｌｓ
機械学習モジュールｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ
最適化
数理最適化モジュールＰｕＬＰとＯｐｅｎＯｐｔ
ネットワークモジュールＮｅｔｗｏｒｋＸ
制約最適化モジュールＳＣＯＰ
スケジューリング最適化モジュールＯｐｔＳｅｑ
動的最適化
Ｅｘｃｅｌ連携モジュールｘｌｗｉｎｇｓ
Ｐｙｔｈｏｎの基礎と標準モジュール
機械学習
計算量とデータ構造
商品詳細
- 出版社名
- 近代科学社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
