確率的グラフィカルモデル
発売日:2016年7月
- ISBN
- 978-4-320-11139-4
- 著者情報
- 鈴木 譲(スズキ ジョウ)
1993年早稲田大学理工学研究科修了。1995年早稲田大学理工学部助手。大阪大学大学院理学研究科助教授。現在、大阪大学大学院理学研究科准教授・博士(工学)
植野 真臣(ウエノ マオミ)
1994年東京工業大学総合理工学研究科。東京工業大学総合理工学研究科助手。2000年長岡技術科学大学工学部助教授。2006年電気通信大学大学院情報システム学研究科助教授。現在、電気通信大学大学院情報理工学研究科教授・博士(工学)
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商品説明
目次
第1部 ベイジアンネットワーク(ベイジアンネットワークの基礎
グラフィカルモデルの構造学習)
第2部 因果推論(グラフィカルモデルを用いた因果的効果の識別可能性問題
構造方程式モデルによる因果探索と非ガウス性)
第3部 離散論理によるグラフィカルモデル(離散構造処理の技法と確率モデル
離散確率変数と独立性)
第4部 統計力学とグラフィカルモデル(確率推論への統計力学的アプローチ
マルコフ確率場と確率的画像処理)
第5部 応用(ベイジアンネットワークと確率的潜在意味解析による確率的行動モデリング
ゲノム解析への応用)
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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