Ｐｙｔｈｏｎで体験する深層学習 Ｃａｆｆｅ，Ｔｈｅａｎｏ，Ｃｈａｉｎｅｒ，ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ
発売日：2016年8月
- ISBN
- 978-4-339-02851-5
- 著者情報
- 浅川 伸一（アサカワ シンイチ）
１９８０年千葉県銚子市立銚子高等学校卒業。１９８５年早稲田大学第一文学部心理学専修卒業。１９８８年早稲田大学大学院博士前期課程修了（心理学専攻）。１９９４年早稲田大学大学院博士後期課程単位取得満期退学（心理学専攻）。東京女子大学情報処理センター助手。２００３年博士（文学）（早稲田大学）
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商品説明
Ｐｙｔｈｏｎベースの深層学習フレームワークであるＣａｆｆｅ、Ｔｈｅａｎｏ、Ｃｈａｉｎｅｒ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを紹介し、実際に動作するモデルと
その理論であるＣＮＮとＬＳＴＭを画像認識と自然言語処理を題材にして解説。
Ｐｙｔｈｏｎベースの深層学習フレームワークであるＣａｆｆｅ，Ｔｈｅａｎｏ，Ｃｈａｉｎｅｒ，ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを紹介し，
実際に動作するモデルとその理論であるＣＮＮとＬＳＴＭを画像認識と自然言語処理を題材にして解説。
読
(「近刊情報」より)
目次
１ はじめに
２ Ｐｙｔｈｏｎ
３ ニューラルネットワークの基盤となる考え方
４ 深層学習理論
５ 深層学習の現在
６ 深層学習の展開
７ おわりに
付録
商品詳細
- 出版社名
- コロナ社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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