タグチメソッド入門 技術情報を創造するためのデータ解析法

田口伸/著

発売日:2016年6月

  • タグチメソッド入門 技術情報を創造するためのデータ解析法
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ISBN
978-4-542-51144-6
著者情報
田口 伸(タグチ シン)
1979年ミシガン大学工学部卒(Industrial & Operations Engineering)。ISI(Indian Statistical Institute)、インド統計大学客員研究員。1981年品質経営研究所客員研究員。1983年Ford Supplier Institute入社。1995年American Supplier Institute,Inc.取締役社長就任。2003年ASI Consulting Group CTO(Chief Technical Officer)就任

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商品説明

父、田口玄一直伝のロバストエンジニアリングを米国企業をはじめとする世界の企業を相手に指導する筆者が品質工学を解説。

目次

イントロダクション―望目特性とロバストネス
望目特性のロバストネスの評価(機能性評価)
望目特性のロバストネスの最適化
動特性による機能性評価と最適化
特性値の種類、因子の種類
静特性とSN比
動特性とSN比
シミュレーションの場合
欠測値の扱い
パラメータ設計の8ステップのまとめ
企業戦略としての品質工学
エポックメーキングな事例集
自由度の分解と変動の分解
直交表

商品詳細

出版社名
日本規格協会
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

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