絵でわかる人工知能　明日使いたくなるキーワード６８

人工知能は、生き物（人間、動物）の知能を、コンピュータの上に実現したものです。しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。まずは、じっくりと学んで、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。そのために、この本が助けになります。

人工知能とは何かという基本的な問いから、人工知能にできること・できないことまで、イラストと文章でわかりやすく解説。人工知能の概念を直感的に理解できます。人工知能用語リファレンスとしても使える一冊です。

■本書で解説しているキーワード
シンギュラリティ　／　収穫加速の法則　／　ダートマス会議　／　全脳アーキテクチャ　／　自動走行　／　スマートシティ　／　社会的脳（ソーシャルブレイン）　／　人工知能と倫理　／　古典的ＡＩ　／　ディープラーニング　／　機械学習　／　教師なし学習の重要性　／　強化学習　／　遺伝的アルゴリズム　／　人工生命　／　ＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎ（ワトソン）　／　ＡｌｐｈａＧｏ　／　エキスパートシステム　／　探索エンジン　／　ディープＱ　ネットワーク　／　ネオコグニトロン　／　ミラーニューロン　／　ニューラルネットワーク　／　パーセプトロン　／　ヘッブ則　／　シグモイド関数　／　データマイニング　／　協調フィルタリング　／　検索アルゴリズム　／　最良優先探索　／　クラウド上の人工知能　／　スパース・モデリング、スパース・コーディング　／　マルコフモデル　／　隠れマルコフモデル　／　ベイズの定理、ベイジアンネットワーク　／　ゲームＡＩ　／　人狼知能　／　完全情報ゲーム　／　不完全情報ゲーム　／　ゲーム理論　／　囚人のジレンマ　／　モンテカルロ木探索　／　エージェント指向　／　知識指向　／　分散人工知能　／　サブサンプション・アーキテクチャ　／　マルチエージェント　／　自動会話システム　／　人工無能　／　オントロジー　／　セマンティック　／　ＬＤＡ　／　知識表現　／　自然言語処理　／　反射型ＡＩ　、非反射型ＡＩ　／　意思決定アルゴリズム　／　ボイド　／　サイバネティクス　／　画像認識　／　群知能　／　人工知能と自然知能　／　シンボリズムとコネクショニズム　／　チューリングテスト　／　フレーム問題　／　心身問題、心脳問題　／　強いＡＩ、弱いＡＩ　／　シンボルグラウンディング問題　／　中国語の部屋　／　最急降下法　／　局所解　／　ファジー理論　／　カオス

第１章　人工知能ってなんだろう？
第２章　社会と歴史の中の人工知能
第３章　学習・進化する人工知能
第４章　人間を超える人工知能
第５章　人間の脳を真似る人工知能
第６章　ビッグデータと予測する人工知能
第７章　ゲームの中の人工知能
第８章　人工知能のさまざまなかたち
第９章　おしゃべりをする人工知能たち
第１０章　意思決定する人工知能
第１１章　生物を模倣する人工知能
第１２章　人工知能の哲学的問題
第１３章　人工知能が用いる数学
終章　人工知能にできること、できないこと
(「近刊情報」より)

目次

人工知能ってなんだろう？
社会と歴史の中の人工知能
学習・進化する人工知能
人間を超える人工知能
人間の脳を真似る人工知能
ビッグデータと予測する人工知能
ゲームの中の人工知能
人工知能のさまざまなかたち
おしゃべりをする人工知能
意思決定する人工知能
生物を模倣する人工知能
人工知能の哲学的問題
人工知能が用いる数学
人工知能にできること、できないこと

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