はじめての統計データ分析 ベイズ的〈ポストｐ値時代〉の統計学
発売日：2016年5月
- ISBN
- 978-4-254-12214-5
- 著者情報
- 豊田 秀樹（トヨダ ヒデキ）
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科博士課程修了（教育学博士）。現在、早稲田大学文学学術院教授
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商品説明
本書は、有意性検定やｐ値によらない統計学の教科書です。初めて統計学を学ぶ学生のための最初歩の入門書であり、独習書です。統計データ分析に関する予備知識はいっさい仮定せず、数学的説明には微分・積分・シグマ記号・行列・ベクトル演算を使わずに、統計的推測の世界にご招待いたします。
目次
１ データの整理とベイズの定理
２ ＭＣＭＣと正規分布の推測
３ 独立した２群の差の推測
４ 対応ある２群の差と相関の推測
５ 実験計画による多群の差の推測
６ 比率とクロス表の推測
Ｑ ＆ Ａ
商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- フォーマット
- 単行本
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