機械学習（マシンラーニング）と深層学習（ディープラーニング）　Ｃ言語によるシミュレーション

機械学習の諸分野をわかりやすく解説！

本書は人工知能研究における機械学習の諸分野をわかりやすく解説し、それらの知識を前提として深層学習とは何かを示します。具体的な処理手続きやプログラム例（C言語）を適宜示すことで、これらの技術がどのようなものなのかを具体的に理解できるように紹介していきます。

このような方におすすめ
・初級プログラマ･ソフトウェアの初級開発者（生命のシミュレーション等）・経営システム工学科・情報工学科の学生、深層学習の基礎理論に興味がある人

目次

第１章　機械学習とは（機械学習とは
本書例題プログラムの実行環境について）
第２章　機械学習の基礎（帰納学習
強化学習）
第３章　群知能と進化的手法（群知能
進化的手法）
第４章　ニューラルネット（ニューラルネットワークの基礎
バックプロパゲーションによるニューラルネットの学習）
第５章　深層学習（深層学習とは
深層学習の実際）
付録

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