アクセンチュアのプロフェッショナルが教えるデータ・アナリティクス実践講座

世界的な総合コンサルティング会社のプロフェッショナル集団「アクセンチュアアナリティクス」のメンバーが、企業の実務家向けにデータ分析の考え方と具体的な実践手法を紹介。アナリティクスの基本、統計知識から、データ解析ソフトによる予測分析、機械学習やディープラーニングを体験するところまでを解説します。

ビッグデータ分析、統計学、ＡＩ、機械学習の基礎理解と「使いこなし」を世界的総合コンサルティング企業のアクセンチュアのプロフェッショナルが徹底解説！

本書は世界的なコンサルティング会社「アクセンチュア」のデータサイエンティスト工藤卓哉氏、保科学世氏を中心に、同社の専門チーム「アクセンチュア　アナリティクス」のメンバーが、企業の実務家向けにデータ分析の考え方と具体的な実践手法を解説した本です。

第一部の「データアナリティクスの基礎」編ではアナリティクのビジネス背景を業種向けに解説し、必要となる統計学の基礎的な考え方課題の定義や立案の方法を紹介。第二部の「データアナリティクスの実践」では、機械学習や人工知能、ディープラーニングの動向とアナリティクスの関係を掘り下げ、ビジネス上必要となる、それぞれの分析手法を、無料ソフトウェアの「Ｒ」のパッケージやＷｅｂによる分析サービスなどを用いて、手を動かして実践するところまでを解説しています。

データアナリティクスの基礎から実践までを、専門家だけではなくビジネスパーソンが体系的に理解し、実践するための格好の定番書です。

◎内容（抜粋）
【第一部】
・データサイエンスが作り出すビジネス革新
・分析で必須となる一般的な統計知識
・課題の定義、仮説立案
・データ収集・加工
・システム処理基盤
【第二部】
・機械学習とは
・アソシエーション分析
・クラスタ分析
・決定木分析
・経路探索、Ｒ言語と地図データによる実行
・協調フィルタリング
・Ｈ２Ｏでディープラーニング

　　◎こんな方にお勧め
・データ分析などで課題解決をおこないたいビジネスパーソン
・データを収集
・分析から事業立案をおこなおうとする事業開発部門、戦略部門の方
・データ分析基盤や分析フローをつくるＩＴ担当、情報システム関連の方
・データ分析を普及したい教育担当の方
・データ分析の基礎を習得したい学生の方
(「近刊情報」より)

目次

第１部　データアナリティクスの基礎（はじめに
データアナリティクスが作り出すビジネス革新
分析で必須となる一般的な統計知識
課題の定義、仮説立案
データ収集・加工
アナリティクスを支えるシステム基盤）
第２部　データアナリティクスの実践（機械学習と人工知能
アソシエーション分析：購買分析からレコメンデーション応用まで
クラスター分析（前編）：グループ化、セグメンテーションから戦略を練る
クラスター分析（後編）：「Ｒ」を使ったクラスター分析
決定木分析：要因を分析し、将来を予測する
経路探索（前編）：アルゴリズムとビジネスへの適用
経路探索（後編）：Ｒ言語と地図データによる実行
協調フィルタリング
今、最も熱いディープランニングを体験してみよう
Ｈ２Ｏでディープランニングを動かしてみよう！）

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