詳解Ａｐａｃｈｅ Ｓｐａｒｋ 大規模データ分析を基礎から、徹底的に
下田倫大／著 師岡一成／著 今井雄太／著 石川有／著 田中裕一／著 小宮篤史／著 加嵜長門／著
発売日：2016年6月
- ページ数
- ３３７ｐ
- ISBN
- 978-4-7741-8124-0
- 著者情報
- 下田 倫大（シモダ ノリヒロ）
株式会社ブレインパッドに所属。ＳＮＳ企業にてＨａｄｏｏｐを用いたソーシャルグラフの解析やレコメンドエンジン開発、広告商品の開発を行う。その過程でマーケティングデータの活用に興味を持ち２０１３年８月ブレインパッドに入社。同社が開発するプライベートＤＭＰ「Ｒｔｏａｓｔｅｒ」の外部ＤＳＰ／ＤＭＰ連携や、運用型広告最適化ツール「Ｌ２Ｍｉｘｅｒ」の開発を担当。２０１５年７月より、プロダクトにとらわれず同社のビジネスを技術的側面からサポートする業務に従事している
師岡 一成（モロオカ カズシゲ）
株式会社ブレインパッドに所属。新卒入社したＳＩｅｒで主に小売・流通業の基幹システムの構築に携わる。Ｈａｄｏｏｐやデータ分析に興味を持ち２０１２年に株式会社ブレインパッドに入社。Ｈａｄｏｏｐを用いたログ解析システムや、プライベートＤＭＰ「Ｒｔｏａｓｔｅｒ」の広告連携・セグメンテーションツールの開発を担当。現在は全社的な技術支援業務を行っている
今井 雄太（イマイ ユウタ）
Ｈｏｒｔｏｎｗｏｒｋｓに所属。２０１１年に広告配信システムのレポート作成をＨａｄｏｏｐを使ってみたのがビッグデータエコシステムとの出会い。２０１２年から約３年、ＡＷＳのソリューションアーキテクトとしてＡｍａｚｏｎ Ｅｌａｓｔｉｃ ＭａｐＲｅｄｕｃｅやＡｍａｚｏｎ Ｋｉｎｅｓｉｓ、Ａｍａｚｏｎ ＤｙｎａｍｏＤＢなどを主な担当。ゲームや広告のワークロードで必要となる分析や集計などをＡＷＳ上でいかに快適に実現するかというテーマのもとに活動。２０１５年にビッグデータつながりでＨｏｒｔｏｎｗｏｒｋｓに転職、引き続きＨａｄｏｏｐやＳｐａｒｋをより便利に利用するためのサービスを仕事にしている
石川 有（イシカワ ユウ）
株式会社リクルートテクノロジーズアドバンスドテクノロジーラボに所属。株式会社ミクシィ在籍時にＨａｄｏｏｐやＨｉｖｅなどの分散処理システムに興味を持ち、分析基盤構築からアプリケーション設計、データサイエンス業務まで幅広くこなす。現在は、Ａｐａｃｈｅ Ｓｐａｒｋの特に機械学習コンポーネントＭＬｌｉｂの開発に従事
田中 裕一（タナカ ユウイチ）
日本ＩＢＭに所属。Ｗｅｂ系・広告系企業にて、Ｈａｄｏｏｐ／Ｓｐａｒｋ／ＫａｆｋａなどＨａｄｏｏｐエコシステムを利用した広告システム（ＤＭＰ）・行動分析基盤・レコメンド基盤の全体アーキテクチャ設計やプログラミング、最適化、行動解析を担当。Ｓｐａｒｋ／Ｈａｄｏｏｐエコシステムを筆頭にＯＳＳを組み合わせた大規模なアーキテクチャの設計に従事。２０１６年にＳｐａｒｋ／Ｈａｄｏｏｐを多様な業種に広げるため、活動の場をＩＢＭに移す
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
Ａｐａｃｈ Ｓｐａｒｋはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。ＳＱＬインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Ｓｐａｒｋの基礎であるＲＤＤのしくみ、Ｓｐａｒｋを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにＳｐａｒｋクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのＤａｔａＦｒａｍｅ ＡＰＩとＳｐａｒｋ ＳＱＬ、ストリーミング処理のためのＳｐａｒｋ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ、機械学習ライブラリＭＬｌｉｂ、グラフ処理のためのＧｒａｐｈＸの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。
目次
第１章 Ｓｐａｒｋの基礎
第２章 Ｓｐａｒｋの導入
第３章 ＲＤＤ
第４章 クラスタ構築と運用
第５章 ＤａｔａＦｒａｍｅとＳｐａｒｋ ＳＱＬ
第６章 Ｓｐａｒｋ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ
第７章 ＭＬｌｉｂ
第８章 ＧｒａｐｈＸ
Ａｐｐｅｎｄｉｘ ＹＡＲＮ
商品詳細
- 出版社名
- 技術評論社
- サイズ
- ２３ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
