スパースモデリング l1/l0ノルム最小化の基礎理論と画像処理への応用

  • スパースモデリング l1/l0ノルム最小化の基礎理論と画像処理への応用
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ISBN
978-4-320-12394-6

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商品説明

スパース表現を用いたモデル化は,2000年以降急速に発展した基礎分野であり,その応用分野は幅広く,信号処理・画像処理のみならず,機械学習,画像認識,コンピュータビジョン,自然言語処理など,多岐に渡っている。
本書は学生向けの講義を念頭に書かれているため,理論的基礎や研究背景を詳細なアルゴリズムを交えて丁寧に解説している。また,画像処理を応用例として豊富に説明しているため,本書があれば基礎から応用までを理解することができる。

目次

第I部 スパースで冗長な表現:理論と数値解析

第1章 プロローグ

第2章 一意性と不確定性

第3章 追跡アルゴリズム


第4章 追跡アルゴリズムの性能保証65

第5章 厳密解から近似解へ

第6章 反復縮小アルゴリズム

第7章 平均性能の解析に向けて

第8章 ダンツィク選択器アルゴリズム


第II部 理論から実践へ:信号処理と画像処理への応用

第9章 スパースな解を与える信号処理手法

第10章 画像のボケ除去:実践例

第11章 MAP推定とMMSE推定

第12章 辞書の探求

第13章 顔画像の圧縮

第14章 画像のノイズ除去

第15章 その他の応用

第16章 エピローグ

付録A 本書の表記法
付録B 略語一覧

商品詳細

出版社名
共立出版
対象年齢
一般
フォーマット
単行本
原題
原タイトル:Sparse and Redundant Representations

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