メカ屋のための脳科学入門 脳をリバースエンジニアリングする
発売日:2016年3月
- ISBN
- 978-4-526-07536-0
- 著者情報
- 高橋 宏知(タカハシ ヒロカズ)
1975年生まれ。東京大学先端科学技術研究センター講師(大学院情報理工学系研究科知能機械情報学兼担)。1998年、東京大学工学部産業機械工学科卒業。2003年、同大学院工学系研究科産業機械工学専攻修了。博士(工学)。2008年、科学技術振興機構さきがけ研究者。機械系学科に所属しながら、脳のメカニズムを実験的に探求。専門は神経工学と聴覚生理学。現在の興味は、知能や意識の創発メカニズム。日本生体医工学会、電気学会、北米神経科学会等会員
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商品説明
目次
第1編 イントロダクション―エンジニアのための脳科学とは?(脳の構造から機能を探る
ハードウェアとしての耳―耳の構造と人工内耳の発明
脳の予測機能―22個の電極が3万本の聴神経を代替できる理由)
第2編 神経細胞編(神経細胞とネットワーク―なぜ脳には“シワ”があるのか
神経信号の正体―神経細胞が電気で情報を伝える仕組み
神経細胞の情報処理メカニズムと神経インターフェイス―人間に五感をもたらす仕組み)
第3編 運動編(筋肉と骨格―生物の運動をつくり出す機構と制御
筋肉の制御回路―運動ニューロンによる身体の動作制御
脊髄―運動パターン生成器
大脳皮質のうんづ関連領野―階層的な運動制御
小脳―フィードバック誤差学習による身体モデル構築)
第4編 知覚編(おばあさん細胞仮説―脳の階層性がもたらす“概念”の形成
神経細胞の情報処理メカニズムと分散表現―神経細胞のチームプレーを可能にする脳内クロック
機能マップと神経ダーウィニズム―脳による学習のメカニズム
脳の省エネ戦略―自己組織化マップと深層学習による効率的な情報表現
脳をリバース・エンジニアリングしてみよう―脳の仕組みを、機能に結びつける)
第5編 芸術編(脳と芸術―脳は分布に反応する
好き嫌いの法則性―ヒトの“好み”に作用する進化の淘汰圧とドーパミン報酬信号
芸術の法則性と芸術家の芸風―芸術のエッセンスは脳への訴求力)
商品詳細
- 出版社名
- 日刊工業新聞社
- フォーマット
- 単行本
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