数理統計学の考え方　推測理論の基礎

数字データを効率良く正しく分析することは、いまや分野を問わずきわめて重要である。本書はとくに統計的推測に焦点を当て、その基礎にある数学的手法や考え方を解説する。岩波講座「応用数学」の分冊「統計的方法」の単行本化。統計科学の数学的基礎を早わかりしたい人には格好の書である。

目次

第１章　統計的推測の概念（はじめに
確率的モデル　ほか）
第２章　１つの母数の推定（くり返し測定
ノンパラメトリックモデルの下での推定　ほか）
第３章　仮説検定（仮説検定
Ｎｅｙｍａｎ‐Ｐｅａｒｓｏｎの基本定理　ほか）
第４章　線形モデルの解析（線形回帰モデル
最小２乗法　ほか）

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