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  • 進化計算(ニューロエボリューション)と深層学習(ディープラーニング) 創発する知能

  • 進化計算(ニューロエボリューション)と深層学習(ディープラーニング) 創発する知能

進化計算(ニューロエボリューション)と深層学習(ディープラーニング) 創発する知能

  • 伊庭斉志/著 伊庭 斉志
    工学博士。1985年東京大学理学部情報科学科卒業。1990年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。電子技術総合研究所。1996?1997年スタンフォード大学客員研究員。1998年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授。2004年?東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻教授。2011年?東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。人工知能と人工生命の研究に従事。特に進化型システム、学習、推論、創発、複雑系、進化論的計算手法に興味をもつ

  • ISBN
    978-4-274-21802-6
  • 発売日
    2015年10月

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商品の説明

  • ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展までを詳しく解説。
目次
第1章 進化計算入門(進化とはなんだろうか?
ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた? ほか)
第2章 ニューラルネットワークと学習(学習とコネクショニズム
パーセプトロン ほか)
第3章 深層学習(ディープラーニングの勃興
ボルツマン・マシンと焼きなまし ほか)
第4章 進化するネットワーク(ニューロエボリューション
NEATとhyperNEAT ほか)
第5章 知能の創発(ボールドウィン効果:学習により進化は加速するか?
脳の進化から考える ほか)

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 21cm
対象年齢 一般

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