進化計算（ニューロエボリューション）と深層学習（ディープラーニング） 創発する知能
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伊庭斉志／著 伊庭 斉志
工学博士。１９８５年東京大学理学部情報科学科卒業。１９９０年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。電子技術総合研究所。１９９６?１９９７年スタンフォード大学客員研究員。１９９８年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授。２００４年?東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻教授。２０１１年?東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。人工知能と人工生命の研究に従事。特に進化型システム、学習、推論、創発、複雑系、進化論的計算手法に興味をもつ
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- 出版社名
- ISBN
- 978-4-274-21802-6
- 発売日
- 2015年10月
商品の説明
- ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展までを詳しく解説。
- 目次
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第１章 進化計算入門（進化とはなんだろうか？
ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた？ ほか）
第２章 ニューラルネットワークと学習（学習とコネクショニズム
パーセプトロン ほか）
第３章 深層学習（ディープラーニングの勃興
ボルツマン・マシンと焼きなまし ほか）
第４章 進化するネットワーク（ニューロエボリューション
ＮＥＡＴとｈｙｐｅｒＮＥＡＴ ほか）
第５章 知能の創発（ボールドウィン効果：学習により進化は加速するか？
脳の進化から考える ほか）
商品詳細情報
| フォーマット | 単行本 |
|---|---|
| サイズ | ２１ｃｍ |
| 対象年齢 | 一般 |
