ソフトウェアメトリクス統計分析入門　現場エンジニアによる直観的解説と実践ドリル

本書はソフトウェア開発において得られるデータを品質向上やプロセス改善に役立てるために統計手法の実践方法を解説したものです。著者の経験を生かした、実務に即した題材と手法を選択し、理論についても直観的でわかりやすい解説をすることで、実務と理論の乖離が少なくなるように工夫されています。さらに、各章末の演習問題に取り組むことによって、学んだことを自分のものとすることができるようになっています。

目次

序章　なぜソフトウェアメトリクス分析に統計手法が必要か
第１章　データの良否を判定したい―データ標準化
第２章　得られたデータの差異を客観的に検証したい―母平均の差のｔ検定
第３章　要因の影響力を把握したい―分散分析
第４章　因果関係を解明して予測したい―相関分析・回帰分析
第５章　データ分布の偏りを補正したい―対数変換

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